Magdalena: Und wenn man sich dann so einen Text anschaut, dann wäre jetzt hier das linke
Magdalena: Beispiel ein ungechunkter Text, also ein, früher haben wir das einfach Prosa-Text
Magdalena: genannt, als ich angefangen habe, Texte zu schreiben,
Magdalena: rechts wäre dann ein gechunkter, ein Chunked-Text.
Magdalena: Das ist jetzt für uns, wenn wir vorher schon SEO betrieben haben
Magdalena: oder auch uns im Content-Marketing umschauen oder generell mit Webseiten-Texten,
Magdalena: ist das nichts komplett Neues, wie sie optisch sind, aber für die KI-Systeme
Magdalena: ist es eben wichtig, dass wir es schaffen,
Magdalena: innerhalb von einem Chunk, also innerhalb von einem Textabschnitt,
Magdalena: auch alle Fragen zu einem Thema zu berücksichtigen, weil sie sich nicht den
Magdalena: kompletten Text im Ganzen anschauen, sondern eben die Informationen auf Chunk-Basis sich angucken.
Hendrik: So, hallo und herzlich willkommen hier bei diesem Webinar KI-Suche verstehen.
Hendrik: Ich freue mich sehr, dass ihr heute hier dabei seid.
Hendrik: Wir haben ein spannendes Thema vor uns, ein Thema, das sich hinter den drei
Hendrik: Buchstaben GEO verbirgt, Generative Engine Optimization. Dafür stehen diese drei Buchstaben.
Hendrik: Das klingt ein wenig wie SEO, aber ja, das klassische SEO wird ja auch weiterhin
Hendrik: wichtig bleiben, entgegen allen SEO-ist-tot-Unkenrufen, aber dennoch ist GEO
Hendrik: nochmal ein bisschen was anderes.
Hendrik: Durch die KI-Suche entstehen jetzt zusätzlich Kanäle für eure Sichtbarkeit.
Hendrik: Eure Expertise kann also direkt in den KI-Antworten zitiert werden und eure
Hendrik: Marke als vertrauenswürdige Quelle positioniert werden.
Hendrik: Ganz klar, Unternehmen, die beide Welten, also klassisches SEO und KI-Optimierung
Hendrik: bedienen und geschickt miteinander verbinden, die erschließen sich ein völlig
Hendrik: neues Terrain, völlig neue Zielgruppen und natürlich auch Touchpoints.
Hendrik: Das ist auch der Grund, weshalb wir hier dieses Webinar mit euch veranstalten,
Hendrik: um euch ein bisschen Orientierung zu verschaffen in diesem neuen Bereich.
Hendrik: Und dafür habe ich heute die perfekte Expertin für euch mit dabei.
Hendrik: Das ist nämlich die Magdalena Mues.
Hendrik: Sie ist Geschäftsführerin von Claneo und hat mit ihrem rund 70-köpfigen Team
Hendrik: bereits internationale Unternehmen
Hendrik: durch diesen Wandel, nämlich den Wandel hin zur KI-Suche geführt.
Hendrik: Sie weiß ganz genau, was funktioniert und vor allem, wie es funktioniert.
Hendrik: Und daher freue ich mich sehr, dass du heute hier bist, Maggie,
Hendrik: und hole dich jetzt auch gleich mal hier zu mir auf die digitale Bühne. Hallo!
Magdalena: Ja, hallo zusammen. Vielen Dank, Hendrik. Sehr gerne.
Hendrik: Ja, wir haben sehr, sehr viel vor. Wir haben nicht sehr viel Zeit. Eine halbe Stunde haben wir ungefähr
Hendrik: eingeplant. Wir gucken einfach mal, wie weit wir damit kommen.
Hendrik: Es gibt natürlich die Möglichkeit für euch an den Bildschirmen,
Hendrik: dass ihr auch den Chat nutzt, um auch Fragen zu stellen. Das könnt ihr sehr, sehr gerne tun.
Hendrik: Und wir schauen dann mal, ob wir die Fragen am Ende klären oder aber auch dann
Hendrik: mitnehmen für die Konferenz, die dann halt in zwei Wochen dann stattfindet.
Hendrik: Auf jeden Fall werden wir Antworten auf eure Fragen hier bekommen und Maggie
Hendrik: wird ja auch sehr ausführlich darüber erzählen, was KI-Suche denn genau bedeutet
Hendrik: und deshalb, ich will jetzt gar nicht mehr allzu viel sagen,
Hendrik: ich würde sagen, Maggie,
Hendrik: du fängst jetzt einfach mal an, ich sammle Fragen, die ihr im Chat habt, und
Hendrik: dann wünsche ich euch jetzt viel, viel Spaß,
Hendrik: gutes Lernen und lasst uns mal sehen, was es mit dieser KI-Suche so auf sich hat.
Magdalena: Wunderbar, ja, so machen wir das.
Magdalena: Perfekt. Ihr müsstet meine Präsentation sehen.
Magdalena: Hendrik hat mich bereits vorgestellt, dankenswerterweise, deshalb überspringe
Magdalena: ich das nun und gehe zu der Agenda für heute. Also, was erwartet euch?
Magdalena: Es ist ja ein Grundlagenseminar.
Magdalena: Deshalb habe ich gedacht, wir schauen uns als erstes an, wie hat sich die Suche
Magdalena: in den letzten Jahren verändert? Was wollen wir mit GEO erreichen?
Magdalena: Wie funktionieren die KI-Systeme genau? Und welche Aufgabenbereiche gibt es denn eigentlich im GEO?
Magdalena: Ja, wir haben über die letzten Jahrzehnte hauptsächlich gegoogelt.
Magdalena: Ich selber kann von mir sagen, ich bin zwei Jahre älter als Google,
Magdalena: aber seit ich denken kann, gibt es Google.
Magdalena: Und die Suche heutzutage hat sich aber verändert. Das werdet ihr alle mitbekommen haben.
Magdalena: Aber seit wann oder ist denn die Suche überhaupt noch nur googeln, oder gab
Magdalena: es eigentlich schon viel länger einen Wandel der Suche?
Magdalena: Und wenn wir uns das anschauen, von einer Studie uns das anschauen, die Inhalte,
Magdalena: wir haben letztes Jahr eine Studie eben erhoben und haben gefragt,
Magdalena: wonach oder welche Plattform nutzt ihr Nutzenden, die wir befragt haben,
Magdalena: wenn ihr nach bestimmten Themen oder Produkten sucht,
Magdalena: Dann hat sich eben sehr schnell herauskristallisiert, dass schon lange nicht
Magdalena: mehr nur gegoogelt wird, sondern dass, wenn man Produkte benötigt oder gesucht
Magdalena: hat, schon zu 50% auch Amazon als Plattform
Magdalena: genutzt wurde, wenn bestimmte, oder wenn im Fashion-Bereich,
Magdalena: wird schon lange, werden Plattformen wie Zalando, About You und so weiter genutzt.
Magdalena: Wenn es um das Thema Reisen geht, ist Booking.com eine Plattform,
Magdalena: wo schon lange, oder die schon lange als Suchmaschine auch verwendet wird.
Magdalena: Mit Do-It-Yourself-Themen, YouTube ganz vorne mit dabei und bei Finanzen eben Check24.
Magdalena: Und spätestens seit Ende 2022 zählen dann auch die KI-Chatbots mit dazu,
Magdalena: zu den Plattformen, auf denen Nutzenden suchen.
Magdalena: Und dann unter anderem eben ChatGPT, aber mittlerweile gibt es natürlich auch
Magdalena: viele andere Plattformen.
Magdalena: Und seit, und in den Jahren 23 und 24 haben wir uns in Deutschland,
Magdalena: aber auch international gefragt, wird Google nun von der KI-Suche abgelöst und
Magdalena: ist SEO schon wieder tot?
Magdalena: Ja, heutzutage kennen wir natürlich die Antwort, nein, das ist nicht so,
Magdalena: also Google wird nicht abgelöst von den KI-Suchmaschinen und SEO ist auch nicht tot.
Magdalena: Das hat zum einen damit zu tun, dass Google selber einen Wandel vorgenommen hat.
Magdalena: Also, wenn wir davon, wenn die Befürchtung bestand, dass Google als Plattform
Magdalena: nicht mehr relevant ist, als Suchmaschine nicht mehr relevant ist,
Magdalena: dann können wir eben sagen, dass es nicht der Fall ist, weil Google sich selber gewandelt hat.
Magdalena: Denn Google wurde von der reinen Suchmaschine hin zu einer Antwortmaschine.
Magdalena: Das ist letztes Jahr gewesen, also letztes Jahr wurden in Deutschland und in
Magdalena: der EU die AI-Overviews eingeführt.
Magdalena: AI-Overviews, das ist das, wenn ihr zum Beispiel bei Google eine Frage oder
Magdalena: ein Keyword eintippt, Sekundenkleber von Haut entfernen, dann kommt oberhalb der bezahlten
Magdalena: Ergebnisse oder der organischen Ergebnisse eine Übersicht mit KI,
Magdalena: heißt es auf Deutsch, oder eben auf Englisch AI-Overviews, wo die Antwort schon,
Magdalena: durch ein KI-System zusammengefasst wird, also wo eine KI-generierte Antwort euch angezeigt wird.
Magdalena: Also, es ist nicht mehr nur eine Suchmaschine, sondern dadurch auch eine direkte
Magdalena: Antwortmaschine geworden.
Magdalena: Und wenn wir noch weitergehen, dann gibt es seit Oktober letzten Jahres in Deutschland
Magdalena: den AI-Mode oder KI-Modus, auf Deutsch gesagt.
Magdalena: Das heißt, das ist eine weitere Such- oder Suchfunktion, nein,
Magdalena: die Suchfunktion ist nicht das richtige Wort.
Magdalena: Eine weitere Plattform, die auf der Plattform, oder eine weitere Funktion auf
Magdalena: der Plattform Google, so, wo ihr entweder oben in dem Reiter direkt den KI-Modus auswählen könnt.
Magdalena: Und teilweise kommt ihr auch, wenn ihr in den AI-Overviews nach unten scrollt,
Magdalena: könnt ihr in den AI-Mode springen oder auch im Browser wird es von Google relativ
Magdalena: prägnant angezeigt, der KI-Modus, dass man eben diese Funktion nutzt.
Magdalena: Das ist eine Chat-basierte Funktion oder Dialog-basierte Funktion,
Magdalena: wo ihr eben eine Frage eingeben könnt oder ein Problem eingeben könnt.
Magdalena: Es werden Inhalte generiert und ihr habt die Möglichkeit, dort konkret weiter
Magdalena: Fragen zu stellen zu diesen Inhalten, die ihr bekommen habt.
Magdalena: Also Google ist dadurch selber zu einem KI-System geworden.
Magdalena: Und jetzt ist natürlich die große Frage, wie werde ich denn,
Magdalena: ich als Marke oder ich als Unternehmen, in den KI-Systemen sichtbar?
Magdalena: Da hilft uns Generative Engine Optimization, ist es immer noch ein schwieriges
Magdalena: Wort für mich, um eben sichtbar in den KI-Systemen zu bleiben.
Magdalena: Und das wollen wir uns jetzt einmal genauer anschauen, indem wir zuerst gucken,
Magdalena: was wollen wir denn mit GEO erreichen?
Magdalena: Mit GEO wollen wir generell drei Ziele verfolgen, aber insgesamt geht es um
Magdalena: die Steigerung der Brand Awareness.
Magdalena: Das erste Ziel im GEO ist es, Mentions zu erhalten.
Magdalena: Mentions heißt, dass ihr oder euer Unternehmen oder ein Produkt von euch eine
Magdalena: Erwähnung in den Antworten der KI-Systeme bekommt, dass also ihr in den Antworten
Magdalena: genannt werdet. Das ist das erste Ziel.
Magdalena: Das zweite Ziel ist, eine Citation zu generieren. Eine Citation heißt eine Verlinkung,
Magdalena: also dass eure Webseite als Quelle zu der Antwort in dem KI-System angegeben wird.
Magdalena: Da müssen wir unterscheiden zwischen direkten Citations und indirekten Citations.
Magdalena: Ich habe gleich ein Beispiel, da kann ich euch das sehr gut dran zeigen, wo der Unterschied ist.
Magdalena: Und es geht darum, das Sentiment zu verbessern, also zu schauen,
Magdalena: in welchem Kontext ich in der KI-Antwort erwähnt werde.
Magdalena: Wird positiv über mich gesprochen, wird neutral über mich gesprochen oder wird
Magdalena: vielleicht sogar in einem negativen Kontext über mich gesprochen?
Magdalena: Und alle drei Ziele sollen auch meine Reichweite und die Brand Awareness einzahlen.
Magdalena: Genau, jetzt hier noch einmal ein Beispiel. Wir haben hier.
Magdalena: Ein KI-System, ChatGPT mit GPT-5. Wir haben hier den Prompt,
Magdalena: welche App ist die beste, um Steuererklärungen zu machen und dann seht ihr das
Magdalena: Ergebnis, also die Antwort in dem KI-System ist hier eine Tabelle, wo verschiedene Apps,
Magdalena: also Anbieter von Apps aufgelistet werden und bei SteuerGo haben wir jetzt einmal,
Magdalena: den ersten gelben, grünen Pfeil.
Magdalena: Das heißt, dass die Nennung der Marke SteuerGo, das ist eine Mention oder auf Deutsch Erwähnung.
Magdalena: Und dann seht ihr eben weiter rechts bei direkte Citation, dort ist die Webseite von SteuerGo verlinkt.
Magdalena: Also, wenn ich dort draufklicke als Nutzener auf die Quellangabe,
Magdalena: auf die Citation, dann lande ich direkt auf der Webseite von SteuerGo.
Magdalena: Das heißt, es ist eine direkte Citation.
Magdalena: Und dann haben wir hier einmal das Gegenbeispiel Indirekte Citation. Bei Taxfix ist es so.
Magdalena: Taxfix wird genannt, bekommt also eine Mention, aber wir sehen hier,
Magdalena: wenn die Quellangabe, es geht nicht zu der Webseite von Taxfix,
Magdalena: sondern zum Apple Store.
Magdalena: Also, es wird nicht die eigene Webseite von Taxfix verlinkt,
Magdalena: sondern eine externe Webseite, auf der ihr die App von Taxfix herunterladen könnt.
Magdalena: Das ist für uns eine indirekte Citation.
Magdalena: Es wird eine Quelle oder eine Seite verlinkt, wo es in den Inhalten um Taxfix
Magdalena: geht, und deshalb ist es eine indirekte Citation.
Magdalena: Das sind eben die Unterschiede, die wir uns da merken müssen,
Magdalena: wenn es um Citation geht.
Magdalena: Und dann geht es noch um das Thema Sentiment, auch ein Beispiel.
Magdalena: Hier eben nochmal gesagt, das ist der Kontext, um den es geht.
Magdalena: Bei Taxfix wird jetzt hier erwähnt, sehr benutzerfreundlich,
Magdalena: Interviewstil auch als App verfügbar. Es ist also eher ein positiv-neutraler
Magdalena: Kontext, in dem hier über die App gesprochen wird.
Magdalena: Genau. Und dann gehen wir weiter zu dem Thema, wie funktionieren die KI-Systeme?
Magdalena: Ich glaube, das ist für den Einstieg in die Grundlagen besonders wichtig, das zu verstehen.
Magdalena: Wir schauen uns jetzt mal an, vom Prompt zur Antwortgenerierung,
Magdalena: wie das genau funktioniert in den KI-Systemen, weil wir dieses Wissen brauchen,
Magdalena: um dann eben die Optimierung vornehmen zu können.
Magdalena: Also, ein Prompt ist eine spezifische Eingabe, Aufforderung oder eine Anweisung an das KI-System.
Magdalena: Es gibt immer das Feld, wo ihr etwas eintippen könnt. Hier zum Beispiel ein
Magdalena: Prompt, empfehle mir als erfahrenen SEO-Manager die fünf besten kostenlosen
Magdalena: Tools 2026 für technisches SEO.
Magdalena: Erkläre jeweils den Hauptnutzen und gebe konkrete Anwendungsbeispiele.
Magdalena: Eingetippt bei Gemini. Das ist also ein Prompt.
Magdalena: Und wir müssen aber, wenn wir aus Marketing-Sicht auf die KI-Chatbots schauen
Magdalena: oder KI-Systeme schauen, müssen wir unterschiedliche Kriterien oder Kategorien
Magdalena: unterscheiden und auch unterschiedliche Intents.
Magdalena: Also, weil nicht jeder Prompt ist gleichbedeutend und hat eine Bedeutung für
Magdalena: uns aus Marketing-Sicht.
Magdalena: Deshalb stelle ich euch jetzt einmal die fünf Hauptkategorien vor,
Magdalena: so wie wir sie wahrnehmen oder wie wir sie kategorisieren würden.
Magdalena: Es gibt zum einen die problemlösungsorientierten Prompts.
Magdalena: Der Intent wäre hier Create. Der Intent wird so zum Beispiel von OpenAI auch genannt.
Magdalena: Und Bing hat jetzt auch in den letzten Tagen.
Magdalena: Ein Essay darüber rausgebracht, wie sie die verschiedenen Prompts in Intents kategorisieren.
Magdalena: Create ist also etwas, was auch OpenAI genauso nennt.
Magdalena: Und bei diesen problemlösungsorientierten Prompts geht es darum,
Magdalena: ja, dass man ein Problem hat und für dieses Problem eine Lösung möchte, offensichtlich.
Magdalena: Also hier zum Beispiel ein Prompt, entwickle zehn kreative Content-Ideen für
Magdalena: einen Fitness-Blog, die viral gehen könnten.
Magdalena: Die zweite Kategorie sind die kreativen und produktiven Prompts.
Magdalena: Der Intent wäre hier Inspire, also die sollen inspirieren, irgendwie den Nutzenden
Magdalena: auf neue Ideen bringen und so weiter.
Magdalena: Ein Beispiel-Prompt wäre hier, motiviere mich als SEO-Anfänger und zeige mir,
Magdalena: warum SEO eine der spannendsten Disziplinen im Marketing ist.
Magdalena: Als nächstes, als nächste Kategorie haben wir die transaktionsorientierten Prompts,
Magdalena: also da ist der Intent transaktional, ich möchte, dass der Nutzende,
Magdalena: oder der Nutzende möchte etwas tun, er möchte etwas ausführen,
Magdalena: mit bei der Beantwortung, nach der Beantwortung von diesem Prompt,
Magdalena: hier ist ein Beispiel-Prompt wäre, hilf mir beim Kauf des besten SEO-Tools für kleine Unternehmen.
Magdalena: Also, da ist offensichtlich, dass der Nutzende eine Empfehlung möchte,
Magdalena: um danach ein, bestmöglich ein SEO-Tool, einen Vertrag mit einem SEO-Tool abzuschließen.
Magdalena: Dann gibt es noch als vierte Kategorie die navigationsorientierten Prompts.
Magdalena: Da ist der Intent navigational, also der Nutzende, der das eintippt,
Magdalena: möchte eine Orientierung haben.
Magdalena: Zum Beispiel wäre der Prompt, wo finde ich die Google-Search-Console-Dokumentation?
Magdalena: Also, er möchte den Weg dorthin finden, er möchte am besten Fall jetzt eine
Magdalena: Quelle, eine Citation bekommen, wo er dann die Google-Search-Console-Dokumentation verlinkt hat.
Magdalena: Und als letzte Kategorie haben wir die informationssuchenden Prompts.
Magdalena: Dort ist der Intent informational, also da geht es darum, dass eine Frage formuliert
Magdalena: wird und man eine Antwort braucht oder bekommen möchte.
Magdalena: Erkläre mir die wichtigsten SEO-Ranking-Faktoren 2026, wäre ein Beispiel für diesen Prompt.
Magdalena: Genau, und jetzt habe ich vorhin schon gesagt, nicht alle von diesen Prompt-Kategorien
Magdalena: sind für uns aus Marketing-Sicht gleich relevant.
Magdalena: Vor allem nicht relevant sind die unteren beiden, weil es dort,
Magdalena: weil es bei diesen Prompts wahrscheinlich weniger die Möglichkeit gibt,
Magdalena: sich als Unternehmen zu platzieren.
Magdalena: Deshalb sind vor allem die drei oberen Kategorien für uns aus GEO-Sicht relevant,
Magdalena: wobei man da auch noch Abstufungen machen muss.
Magdalena: Ganz relevant sind natürlich die transaktionalen Prompts, also wenn eine Person
Magdalena: und eine nutzende Person direkt schon formuliert, sie möchte etwas abschließen,
Magdalena: sie möchte etwas bestellen oder kaufen,
Magdalena: sind diese Prompts aus Marketing-Sicht natürlich die, die am relevantesten für uns sein können.
Magdalena: Genau. Was ihr alle auch verstehen solltet, ist, dass es bei den KI-Antworten
Magdalena: so ist, dass einige Antworten,
Magdalena: ausschließlich aus den Trainingsdaten beantwortet werden und andere Antworten
Magdalena: mit Unterstützung einer Websuche passieren.
Magdalena: Also, das Thema Trainingsdaten ist dem einen oder anderen wahrscheinlich bekannt.
Magdalena: Das hat man gerade zu Anfangszeiten, als die Chatbots neu auf den Markt kamen, ganz häufig gehört.
Magdalena: Wir müssen in die Trainingsdaten, war dort immer ein Thema.
Magdalena: Die Trainingsdaten, das sind Informationen, zum Beispiel Webseiten,
Magdalena: aber auch andere relevante Dokumente,
Magdalena: mit denen ein Sprachmodell von einem KI-System trainiert wurde.
Magdalena: Also, die Daten, die Trainingsdaten wurden einem Sprachmodell als Input gegeben,
Magdalena: und aus diesem Input, den sie bekommen haben, erstellen die Sprachmodelle ihre Antwort.
Magdalena: Und es ist so, dass einige Antworten ausschließlich aus den Trainingsdaten erstellt werden.
Magdalena: Der Nachteil für uns aus Marketingzwecken kann dort sein, dass Trainingsdaten veraltet sein können.
Magdalena: Es gibt Sprachmodelle, also mit jedem neuen Sprachmodell eines KI-Systems werden
Magdalena: die Trainingsdaten aktualisiert.
Magdalena: Die Sprachmodelle kommen aber in relativ unterschiedlichem Rhythmus neu heraus.
Magdalena: Also ChatGPT5, ich weiß es nicht ganz genau, ist auf jeden Fall jetzt schon
Magdalena: seit ein paar Monaten auf dem Markt.
Magdalena: Das heißt, die ganzen Daten, die dieses Sprachmodell hat, GPT-5,
Magdalena: sind zum Teil veraltet, weil nur aus den reinen Trainingsdaten
Magdalena: Fragen oder, genau, ja, Fragen zu aktuellen Ereignissen zum Beispiel nicht beantwortet werden könnte.
Magdalena: Und deshalb ist es für uns wichtig zu verstehen, dass es auch Prompts gibt,
Magdalena: die eine Websuche triggern.
Magdalena: Auf dem rechten Beispiel, ich zeige euch das gleich nochmal genau im Prozess.
Magdalena: Für uns der wichtige Unterschied ist, wir erkennen diese Prompts,
Magdalena: die auch eine Websuche getriggert haben, daran, dass Quellen genannt werden.
Magdalena: Also werden Antworten rein aus den Trainingsdaten erstellt, gibt es keine Quellangaben.
Magdalena: Werden sie mit einer Websuche, einer zusätzlichen Websuche erstellt,
Magdalena: bekommen wir Citations.
Magdalena: Genau, und dann schauen wir uns das einmal ganz genau an, wie diese Antwortgenerierung funktioniert.
Magdalena: Also, der Nutzende gibt einen Prompt in ein KI-System ein und dann entscheidet
Magdalena: das KI-System, ob es basierend auf den Trainingsdaten, mit denen es trainiert wurde,
Magdalena: die Frage, die es bekommen hat oder die Aufforderung oder die Aufgabe, die es bekommen hat,
Magdalena: allein basierend auf den Trainingsdaten gut beantworten kann.
Magdalena: Also, das AI-System entscheidet, weiß ich genug zu diesem Thema,
Magdalena: dass ich eine gute Antwort geben kann.
Magdalena: Entscheidet das AI-System, ich habe,
Magdalena: ich brauche keine weiteren Informationen, weil meine Trainingsdaten ausreichen,
Magdalena: um die Antwort zu geben, also dann, genau, diese zwei Möglichkeiten gibt es,
Magdalena: das AI-System entscheidet, ich habe ausreichend Informationen oder ich brauche mehr Informationen.
Magdalena: Wenn das KI-System sagt, ich brauche keine weiteren Informationen,
Magdalena: also meine Trainingsdaten reichen aus, dann wird die Antwort rein auf den Trainingsdaten
Magdalena: erstellt und das Einzige, was wir als Unternehmen dann bekommen können, ist eine Mention.
Magdalena: Wenn wir uns wieder zurückerinnern an die Ziele, die wir verfolgen mit GEO,
Magdalena: Mentions und Citations zu erhalten, dann können wir bei den Prompts,
Magdalena: die nur auf Trainingsdaten basiert erstellt werden, nur eine Mention erzielen.
Magdalena: Anders sieht es aus, wenn das AI-System entscheidet, ich habe,
Magdalena: ich brauche weitere Informationen, ich kann nicht alleine auf den Trainingsdaten
Magdalena: eine Antwort generieren, denn dann findet eine sogenannte Websuche oder ein
Magdalena: Grounding-Prozess statt.
Magdalena: Ja, der Grounding-Prozess heißt, dass das Sprachmodell oder das LLM,
Magdalena: was hinter dem Sprachmodell steckt.
Magdalena: Zum Beispiel das Web durchsucht, also den aktuellen Suchmaschinenindex durchsucht
Magdalena: oder auch andere relevante Dokumente durchsucht und die zusätzlich mit einbezieht
Magdalena: bei der Antwortgenerierung.
Magdalena: Und wenn dieser Grounding-Prozess getriggert wird und angestoßen wird,
Magdalena: dann können wir, dann bekommen wir Antworten von der KI, die sowohl Citations
Magdalena: als auch Mentions enthalten können.
Magdalena: Und das ist das, worauf wir uns, oder auf diese Art von Prompts,
Magdalena: beziehen wir uns hauptsächlich im GEO, weil wir ja auch immer eine Citation bekommen möchten.
Magdalena: Genau, und dann habe ich gedacht, macht es tatsächlich auch Sinn,
Magdalena: dass wir uns noch einmal anschauen, wie denn KI-Systeme, Prompts und Texte verarbeiten,
Magdalena: weil das auch zu den wichtigen Grundlagen gehört, das Thema Query-Fanout.
Magdalena: Vielleicht hat es der ein oder andere schon mal gehört.
Magdalena: Mit dem Query-Fanout, das ist ein Prozess, wie KI-Systeme Fragen in Teilaspekte aufschlüsseln.
Magdalena: Also schauen wir uns das auch nochmal genau an. Nehmen wir an,
Magdalena: wenn wir wieder zurückdenken, das KI-System bekommt einen Prompt als Input und
Magdalena: jetzt verarbeitet das KI-System diesen Prompt,
Magdalena: und im ersten Schritt schlüsselt das KI-System den Prompt oder die Frage,
Magdalena: die es bekommen hat, in mehrere Teil-Queries auf oder Teil-Fragen,
Magdalena: kann man auch sagen, auf.
Magdalena: Also aus welche Bau- und Nebenkosten entstehen im Prozess wird zum Beispiel.
Magdalena: Aufgegliedert in Bau- und Nebenkosten-Checkliste für private Bauherren und so weiter.
Magdalena: Also aus einer Frage werden mehrere Unterfragen, die natürlich thematisch alle
Magdalena: sehr zusammenhängend sind, zum gleichen Thema.
Magdalena: Und basierend auf diesen zusätzlichen Sub-Queries, also Unterfragen,
Magdalena: sucht dann das KI-System nach Quellen, also im Grounding-Prozess durchsucht
Magdalena: es dann die Quellen zum Beispiel,
Magdalena: durchsucht es dann das Web nach unterschiedlichen Quellen zu den Unterfragen,
Magdalena: die es aufgegliedert hat und durchsucht dort unterschiedliche Dokumente und
Magdalena: zieht auch die Inhalte von unterschiedlichen Dokumenten hinzu und generiert
Magdalena: dann basierend darauf eine Antwort.
Magdalena: Also basierend auf den durchsuchten Quellen wird eine Antwort generiert und
Magdalena: gegebenenfalls wird auch eine von den Quellen, die durchsucht wurden,
Magdalena: mit verlinkt als Citation dann in der Antwort.
Magdalena: Genau, das ist der sogenannte Query-Fanout. Ist eben eng verbunden auch mit
Magdalena: dem Grounding-Prozess, was ich euch vorhin vorgestellt habe.
Magdalena: Und dann müssen wir uns das Thema Chunks auch nochmal anschauen, also Chunking.
Magdalena: Wichtig für euch auch zu verstehen, wie KI-Systeme Inhalte lesen oder auch sortieren und zusammenfassen.
Magdalena: Jetzt mal ein Beispiel. Publisher oder.
Magdalena: Werbetreibende veröffentlichen im Internet einen langen Text,
Magdalena: nenne ich es jetzt mal. Also, es existiert, wenn wir uns nochmal hier zurückgehen
Magdalena: bei Schritt 3, es existieren Quellen mit einem langen Text.
Magdalena: Und wenn das KI-System sich diese Quelle mit dem Text darauf anschaut,
Magdalena: zerlegt es den Text in unterschiedliche Datenblöcke oder auch Chunks genannt.
Magdalena: Also, es wird zum Beispiel ein Chunk herausgenommen, da geht es um die Einleitung
Magdalena: zu dem Thema, dann gibt es ein,
Magdalena: der nächste Chunk kann ein Kapitel sein, der nächste Chunk kann ein bestimmtes
Magdalena: Beispiel, was in einem von den Kapiteln genannt wird, sein.
Magdalena: Der Chunk 4 kann zum Beispiel ein Fazit sein. Also es ist, der Text wird unterteilt
Magdalena: in verschiedene Puzzlemotive.
Magdalena: Er wird also auseinandergenommen in Chunks.
Magdalena: Und um die KI-Antwort dann zu generieren, werden einzelne Chunks wieder zu einem
Magdalena: Ergebnis zusammengesetzt.
Magdalena: Das muss aber nicht in der gleichen Reihenfolge sein und es muss auch nicht,
Magdalena: es müssen auch nicht bei der Antwortgenerierung Chunks nur aus einem gleichen Text genommen werden.
Magdalena: Also vorhin habe ich euch ja gesagt, es werden mehrere Quellen durchsucht und
Magdalena: bei der Antwortgenerierung werden dann mehrere Chunks aus unterschiedlichen
Magdalena: Texten zu einer Antwort zusammengefasst.
Magdalena: Und wenn man sich dann so einen Text anschaut, dann wäre jetzt hier das linke
Magdalena: Beispiel ein ungechunkter Text, also ein, früher haben wir das einfach Prosa-Text
Magdalena: genannt, als ich angefangen habe, Texte zu schreiben,
Magdalena: rechts wäre dann ein gechunkter, ein Chunked-Text.
Magdalena: Das ist jetzt für uns, wenn wir vorher schon SEO betrieben haben
Magdalena: oder auch uns im Content-Marketing umschauen oder generell mit Webseiten-Texten,
Magdalena: ist das nichts komplett Neues, wie sie optisch sind, aber für die KI-Systeme
Magdalena: ist es eben wichtig, dass wir es schaffen,
Magdalena: innerhalb von einem Chunk, also innerhalb von einem Textabschnitt,
Magdalena: auch alle Fragen zu einem Thema zu berücksichtigen, weil sie sich nicht den
Magdalena: kompletten Text im Ganzen anschauen, sondern eben die Informationen auf Chunk-Basis sich angucken.
Magdalena: Genau. Und dann sind wir schon bei dem letzten Punkt angekommen.
Magdalena: Welche Aufgabenbereiche gibt es im GEO?
Magdalena: Wir unterscheiden hier fünf verschiedene Aufgabenbereiche. Wir starten oder
Magdalena: sagen, der erste Bereich ist für uns die Strategie.
Magdalena: Da geht es darum, dass wir uns mit unterschiedlichen Fragestellungen erstmal beschäftigen.
Magdalena: Ist dieser Marketingkanal überhaupt der richtige für uns? Gibt es irgendwelche
Magdalena: Hindernisse, technische Hürden, rechtliche Hürden, organisatorische Hürden?
Magdalena: Das wäre zum Beispiel ein Bereich, den wir uns in der Strategie anschauen,
Magdalena: aber zur Strategie gehört für uns auch die, eine Content-Strategie und eine
Magdalena: AI-System-Strategie zu erstellen, also zu schauen,
Magdalena: anhand welcher Prompts möchten oder müssen uns eine Liste mit Prompts erstellen,
Magdalena: die auch ausgerichtet sind auf verschiedene Personas.
Magdalena: Diese Prompts sind dann später wichtig im zweiten Schritt beim Monitoring,
Magdalena: wo wir die Erfolgsmessung eben vornehmen.
Magdalena: Also, bei der Erfolgsmessung geht es, beim Monitoring geht es darum,
Magdalena: dass wir zum einen als erstes eine Tool-Auswahl machen,
Magdalena: mit welchen Tools wir unseren Erfolg messen wollen und auch mit denen wir uns,
Magdalena: kontinuierlich den Erfolg anschauen wollen.
Magdalena: Monitoring ist aber auch, dass wir uns die Ergebnisse, die Tracking-Ergebnisse
Magdalena: anschauen und dort ableiten, was die Konsequenzen sind.
Magdalena: Und dann kommen wir in den operativen Bereich. Den operativen Bereich unterteilen
Magdalena: wir zwischen Onpage und Offpage.
Magdalena: Onpage ist alles das, was auf meinen eigenen Webseiten passiert,
Magdalena: also auf die ich administrativen Zugriff habe.
Magdalena: Dort unterteilen wir nochmal in Content und in Technik.
Magdalena: Also Content ist der Text-Content, aber inklusive der multimedialen Elemente,
Magdalena: die dazugehören und so weiter.
Magdalena: Technik ist eben die URL-Struktur, Seitenarchitektur, interne Verlinkung und so weiter.
Magdalena: Und Offpage-Bereich ist dann alles das, was außerhalb meiner eigenen Webseite,
Magdalena: passiert, also zum Beispiel Maßnahmen wie Digital-PR oder Mention-Outreach und so weiter.
Magdalena: Und zu all diesen Aufgabenbereichen gibt es dann in zwei Wochen auf der Konferenz
Magdalena: auch einzelne Vorträge, wo ihr auf jeden Fall dann noch tiefer in dieses Thema
Magdalena: einsteigen könnt, genau.
Magdalena: Und dann möchte ich ganz zum Schluss nochmal den Schwung dann wieder zum SEO
Magdalena: bekommen, denn im SEO haben wir die gleichen, oder wir zumindest sehen,
Magdalena: die gleichen Aufgabenbereiche dort,
Magdalena: und natürlich gibt es zwischen SEO und GEO einen hohen Überschneidungsgrad,
Magdalena: aber es unterscheidet sich eben, oder da müssen wir unterscheiden,
Magdalena: nach den verschiedenen Aufgabenbereichen.
Magdalena: Bei der Technik und beim Content ist der Überschneidungsgrad von GEO und SEO
Magdalena: zum Beispiel, unserer Einschätzung nach, relativ hoch,
Magdalena: hat damit zu tun, dass wir mit den gleichen URLs arbeiten, mit den gleichen
Magdalena: Texten arbeiten und wir müssen dort hybrid eben Maßnahmen umsetzen,
Magdalena: die sowohl für GEO als auch für SEO.
Magdalena: Gut sind und uns voranbringen.
Magdalena: Die Strategie und das Monitoring wären dann eher Maßnahmen, wo es eine weniger
Magdalena: hohe Überschneidung gibt.
Magdalena: Gerade bei der Erfolgsmessung haben wir die Schwierigkeit, dass wir zum Beispiel
Magdalena: nicht mehr mit Rankings arbeiten können. Wir haben andere Tools, die wir nutzen müssen.
Magdalena: Wir haben noch gar nicht so viele Tools, die uns zur Verfügung stehen,
Magdalena: um echte Daten zu bekommen von den KI-Systemen. Da war Bing jetzt das erste
Magdalena: KI-System, was uns die ersten Daten gegeben hat.
Magdalena: Bei den Google-Themen natürlich bekommen wir, von den Google-Systemen bekommen
Magdalena: wir auch über Analytics-Daten, aber gerade von ChatGPT oder Perplexity fehlen
Magdalena: uns einfach Daten von den Tool-Anbietern selber.
Magdalena: Deshalb ist dort, ja, die Arbeitsweise und wie wir vorgehen müssen beim Monitoring
Magdalena: und bei der Strategie noch relativ unterschiedlich zu dem, was wir in SEO machen,
Magdalena: weil SEO einfach schon einen viel höheren Reifegrad hat
Magdalena: als Marketingkanal. Genau.
Magdalena: So, und dann habe ich es geschafft, euch in diesen knackigen 30 Minuten hoffentlich
Magdalena: einen ersten Einblick in das Thema GEO oder SEO für KI zu geben.
Magdalena: Vielleicht haben wir noch Zeit für die eine oder andere Frage.
Magdalena: Ansonsten sehen wir uns sowieso auch wieder auf der Konferenz,
Magdalena: wo ich mich schon sehr drauf freue.
Hendrik: Ja, super. Vielen, vielen Dank, liebe Maggie. Erstmal für diesen Vortrag,
Hendrik: dafür, dass du hier dabei warst, auch, dass du jetzt noch für Fragen zur Verfügung stehst.
Hendrik: Wir müssen ein kleines bisschen warten, weil wir haben ja hier so einen leichten
Hendrik: Stream-Versatz. Ich schaue auch nochmal in den Chat rein, ob es Fragen gibt.
Hendrik: Ansonsten auch die Info an unsere Zuschauerinnen und Zuschauer.
Hendrik: Aber selbstverständlich könnt ihr gerne auch die Fragen an uns per Mail schicken
Hendrik: und wir greifen sie dann auch sehr, sehr gerne auf der Konferenz dann auf,
Hendrik: die jetzt in zwei Wochen dann stattfindet.
Hendrik: Ist eine Konferenz, die ich auch dann zusammen mit dem Markus Hövener wieder
Hendrik: mache, worauf ich mich sehr freue.
Hendrik: Und da können wir mit Sicherheit auch über eure Fragen noch einmal sprechen.
Hendrik: Genau. Ich habe euch da auch noch ein paar Informationen hier in den Chat reingepostet.
Hendrik: Gibt auch noch am Ende hier ein paar Informationen sowohl zu der Konferenz als
Hendrik: auch zu eurem Buch, Maggie. Da habt ihr ja auch noch ein Buch zum Thema GEO geschrieben.
Magdalena: Genau, richtig.
Hendrik: Ich mache uns mal jetzt hier gerade nochmal groß.
Hendrik: Die Danke-Folie war, glaube ich, lange genug eingeblendet.
Hendrik: Genau. Ja, kurz vielleicht nochmal zu der Konferenz. Du bist ja auch mit dabei
Hendrik: mit deinem Team. Es sind viele Leute von euch mit dabei, was mich auch wieder
Hendrik: sehr freut. Matthäus ist auch wieder dabei. Der war auch das letzte Mal schon da.
Hendrik: Genau. Die Konferenz selbst ist am 17. März.
Hendrik: Im Anschluss daran könnt ihr auch noch Workshop-Tickets buchen.
Hendrik: Die Workshops kann ich euch auch sehr ans Herz legen, auch wieder von Kolleginnen von dir, Maggie.
Hendrik: Das ist auch ein sehr, sehr erfolgreicher Workshop letztes Mal gewesen.
Hendrik: Wenn ihr wirklich ganz praxisnah in das Thema einsteigen wollt,
Hendrik: dann würde ich euch wirklich empfehlen, auch bei diesem Workshop mal vorbeizuschauen.
Hendrik: Maggie, ich danke dir vielmals, dass du hier dabei warst und dass du
Hendrik: uns hier dein Wissen präsentiert hast. Ich glaube, es ist wirklich sehr viel
Hendrik: deutlicher geworden, wie KI-Suche eigentlich funktioniert, was sie auszeichnet,
Hendrik: und ja, welche Stellschrauben wir da auch im Blick behalten müssen.
Hendrik: Hier kommen jetzt auch im Chat große Danke-Worte hier. Danke euch,
Hendrik: war eine interessante Übersicht. Also von daher, alles richtig gemacht. Das freut mich sehr.
Hendrik: Genau. Und deshalb, ich freue mich auf dich. Am 17. März sehen wir uns wieder.
Hendrik: Ja, genau. Dein Team und viele andere. Olaf Kopp ist auch noch mit dabei.
Hendrik: Wie gesagt, Markus Hövener, mit dem ich das Ganze moderieren darf.
Hendrik: Also das wird eine ganz, ganz tolle Sache. Fabian Jaeckert ist auch mit dabei.
Hendrik: Also es sind wirklich tolle Leute, die uns hier wieder einen ganz,
Hendrik: ganz tiefen Einblick geben werden in das Thema SEO für KI. Ein wichtiges Thema, wie ich finde.
Hendrik: Und das uns mit Sicherheit jetzt noch eine lange Zeit begleiten wird,
Hendrik: auch wenn SEO weiterhin wichtig bleiben wird. Das wollen wir natürlich nicht unterschlagen. Genau.
Hendrik: Maggie, dir vielen, vielen Dank. Euch noch einen schönen Tag.
Hendrik: Und in diesem Sinne sage ich, ich freue mich auf euch am 17. März.
Hendrik: Macht es gut. Tschüss.
Magdalena: Danke schön. Tschüss.