WEBVTT 00:00:00.020 --> 00:00:04.110 Und wenn man sich dann so einen Text anschaut, dann wäre jetzt hier das linke 00:00:04.110 --> 00:00:09.580 Beispiel ein ungechunkter Text, also ein, früher haben wir das einfach Prosa-Text 00:00:09.580 --> 00:00:12.680 genannt, als ich angefangen habe, Texte zu schreiben, 00:00:13.110 --> 00:00:16.800 rechts wäre dann ein gechunkter, ein Chunked-Text. 00:00:17.770 --> 00:00:21.480 Das ist jetzt für uns, wenn wir vorher schon SEO betrieben haben 00:00:21.870 --> 00:00:25.910 oder auch uns im Content-Marketing umschauen oder generell mit Webseiten-Texten, 00:00:26.240 --> 00:00:30.800 ist das nichts komplett Neues, wie sie optisch sind, aber für die KI-Systeme 00:00:30.800 --> 00:00:33.150 ist es eben wichtig, dass wir es schaffen, 00:00:33.549 --> 00:00:36.700 innerhalb von einem Chunk, also innerhalb von einem Textabschnitt, 00:00:37.010 --> 00:00:42.310 auch alle Fragen zu einem Thema zu berücksichtigen, weil sie sich nicht den 00:00:42.310 --> 00:00:48.440 kompletten Text im Ganzen anschauen, sondern eben die Informationen auf Chunk-Basis sich angucken. 00:00:52.090 --> 00:01:01.720 So, hallo und herzlich willkommen hier bei diesem Webinar KI-Suche verstehen. 00:01:01.950 --> 00:01:04.790 Ich freue mich sehr, dass ihr heute hier dabei seid. 00:01:05.120 --> 00:01:08.800 Wir haben ein spannendes Thema vor uns, ein Thema, das sich hinter den drei 00:01:08.800 --> 00:01:15.000 Buchstaben GEO verbirgt, Generative Engine Optimization. Dafür stehen diese drei Buchstaben. 00:01:15.370 --> 00:01:21.069 Das klingt ein wenig wie SEO, aber ja, das klassische SEO wird ja auch weiterhin 00:01:21.069 --> 00:01:26.720 wichtig bleiben, entgegen allen SEO-ist-tot-Unkenrufen, aber dennoch ist GEO 00:01:26.720 --> 00:01:28.830 nochmal ein bisschen was anderes. 00:01:30.450 --> 00:01:36.670 Durch die KI-Suche entstehen jetzt zusätzlich Kanäle für eure Sichtbarkeit. 00:01:36.670 --> 00:01:40.920 Eure Expertise kann also direkt in den KI-Antworten zitiert werden und eure 00:01:40.920 --> 00:01:43.680 Marke als vertrauenswürdige Quelle positioniert werden. 00:01:43.680 --> 00:01:48.110 Ganz klar, Unternehmen, die beide Welten, also klassisches SEO und KI-Optimierung 00:01:48.110 --> 00:01:52.720 bedienen und geschickt miteinander verbinden, die erschließen sich ein völlig 00:01:52.720 --> 00:01:56.830 neues Terrain, völlig neue Zielgruppen und natürlich auch Touchpoints. 00:01:57.230 --> 00:02:02.080 Das ist auch der Grund, weshalb wir hier dieses Webinar mit euch veranstalten, 00:02:02.370 --> 00:02:05.730 um euch ein bisschen Orientierung zu verschaffen in diesem neuen Bereich. 00:02:05.850 --> 00:02:09.419 Und dafür habe ich heute die perfekte Expertin für euch mit dabei. 00:02:09.419 --> 00:02:11.280 Das ist nämlich die Magdalena Mues. 00:02:11.460 --> 00:02:16.260 Sie ist Geschäftsführerin von Claneo und hat mit ihrem rund 70-köpfigen Team 00:02:16.260 --> 00:02:17.949 bereits internationale Unternehmen 00:02:18.300 --> 00:02:23.010 durch diesen Wandel, nämlich den Wandel hin zur KI-Suche geführt. 00:02:23.120 --> 00:02:26.940 Sie weiß ganz genau, was funktioniert und vor allem, wie es funktioniert. 00:02:26.940 --> 00:02:29.730 Und daher freue ich mich sehr, dass du heute hier bist, Maggie, 00:02:29.730 --> 00:02:34.240 und hole dich jetzt auch gleich mal hier zu mir auf die digitale Bühne. Hallo! 00:02:35.070 --> 00:02:39.250 Ja, hallo zusammen. Vielen Dank, Hendrik. Sehr gerne. 00:02:39.250 --> 00:02:42.940 Ja, wir haben sehr, sehr viel vor. Wir haben nicht sehr viel Zeit. Eine halbe Stunde haben wir ungefähr 00:02:42.940 --> 00:02:46.860 eingeplant. Wir gucken einfach mal, wie weit wir damit kommen. 00:02:47.310 --> 00:02:50.400 Es gibt natürlich die Möglichkeit für euch an den Bildschirmen, 00:02:50.590 --> 00:02:55.110 dass ihr auch den Chat nutzt, um auch Fragen zu stellen. Das könnt ihr sehr, sehr gerne tun. 00:02:55.780 --> 00:02:59.400 Und wir schauen dann mal, ob wir die Fragen am Ende klären oder aber auch dann 00:02:59.570 --> 00:03:03.270 mitnehmen für die Konferenz, die dann halt in zwei Wochen dann stattfindet. 00:03:03.550 --> 00:03:08.330 Auf jeden Fall werden wir Antworten auf eure Fragen hier bekommen und Maggie 00:03:08.330 --> 00:03:12.730 wird ja auch sehr ausführlich darüber erzählen, was KI-Suche denn genau bedeutet 00:03:13.110 --> 00:03:15.420 und deshalb, ich will jetzt gar nicht mehr allzu viel sagen, 00:03:15.420 --> 00:03:16.700 ich würde sagen, Maggie, 00:03:17.100 --> 00:03:21.080 du fängst jetzt einfach mal an, ich sammle Fragen, die ihr im Chat habt, und 00:03:21.080 --> 00:03:22.580 dann wünsche ich euch jetzt viel, viel Spaß, 00:03:23.200 --> 00:03:27.840 gutes Lernen und lasst uns mal sehen, was es mit dieser KI-Suche so auf sich hat. 00:03:29.610 --> 00:03:31.160 Wunderbar, ja, so machen wir das. 00:03:33.900 --> 00:03:36.980 Perfekt. Ihr müsstet meine Präsentation sehen. 00:03:37.240 --> 00:03:41.150 Hendrik hat mich bereits vorgestellt, dankenswerterweise, deshalb überspringe 00:03:41.150 --> 00:03:45.610 ich das nun und gehe zu der Agenda für heute. Also, was erwartet euch? 00:03:45.610 --> 00:03:47.250 Es ist ja ein Grundlagenseminar. 00:03:47.550 --> 00:03:50.910 Deshalb habe ich gedacht, wir schauen uns als erstes an, wie hat sich die Suche 00:03:50.910 --> 00:03:54.920 in den letzten Jahren verändert? Was wollen wir mit GEO erreichen? 00:03:55.280 --> 00:04:00.520 Wie funktionieren die KI-Systeme genau? Und welche Aufgabenbereiche gibt es denn eigentlich im GEO? 00:04:01.290 --> 00:04:05.470 Ja, wir haben über die letzten Jahrzehnte hauptsächlich gegoogelt. 00:04:05.820 --> 00:04:08.760 Ich selber kann von mir sagen, ich bin zwei Jahre älter als Google, 00:04:08.920 --> 00:04:11.550 aber seit ich denken kann, gibt es Google. 00:04:12.240 --> 00:04:18.279 Und die Suche heutzutage hat sich aber verändert. Das werdet ihr alle mitbekommen haben. 00:04:18.820 --> 00:04:23.850 Aber seit wann oder ist denn die Suche überhaupt noch nur googeln, oder gab 00:04:23.850 --> 00:04:27.029 es eigentlich schon viel länger einen Wandel der Suche? 00:04:27.540 --> 00:04:31.730 Und wenn wir uns das anschauen, von einer Studie uns das anschauen, die Inhalte, 00:04:32.060 --> 00:04:36.000 wir haben letztes Jahr eine Studie eben erhoben und haben gefragt, 00:04:36.279 --> 00:04:40.890 wonach oder welche Plattform nutzt ihr Nutzenden, die wir befragt haben, 00:04:41.110 --> 00:04:44.100 wenn ihr nach bestimmten Themen oder Produkten sucht, 00:04:44.580 --> 00:04:47.750 Dann hat sich eben sehr schnell herauskristallisiert, dass schon lange nicht 00:04:47.750 --> 00:04:53.020 mehr nur gegoogelt wird, sondern dass, wenn man Produkte benötigt oder gesucht 00:04:53.020 --> 00:04:55.910 hat, schon zu 50% auch Amazon als Plattform 00:04:56.399 --> 00:05:00.130 genutzt wurde, wenn bestimmte, oder wenn im Fashion-Bereich, 00:05:00.730 --> 00:05:04.740 wird schon lange, werden Plattformen wie Zalando, About You und so weiter genutzt. 00:05:05.560 --> 00:05:09.310 Wenn es um das Thema Reisen geht, ist Booking.com eine Plattform, 00:05:09.310 --> 00:05:12.970 wo schon lange, oder die schon lange als Suchmaschine auch verwendet wird. 00:05:13.540 --> 00:05:19.399 Mit Do-It-Yourself-Themen, YouTube ganz vorne mit dabei und bei Finanzen eben Check24. 00:05:20.210 --> 00:05:26.130 Und spätestens seit Ende 2022 zählen dann auch die KI-Chatbots mit dazu, 00:05:26.130 --> 00:05:28.890 zu den Plattformen, auf denen Nutzenden suchen. 00:05:29.660 --> 00:05:34.690 Und dann unter anderem eben ChatGPT, aber mittlerweile gibt es natürlich auch 00:05:34.690 --> 00:05:35.970 viele andere Plattformen. 00:05:37.470 --> 00:05:41.750 Und seit, und in den Jahren 23 und 24 haben wir uns in Deutschland, 00:05:41.750 --> 00:05:47.089 aber auch international gefragt, wird Google nun von der KI-Suche abgelöst und 00:05:47.089 --> 00:05:49.540 ist SEO schon wieder tot? 00:05:50.540 --> 00:05:55.570 Ja, heutzutage kennen wir natürlich die Antwort, nein, das ist nicht so, 00:05:55.570 --> 00:06:00.750 also Google wird nicht abgelöst von den KI-Suchmaschinen und SEO ist auch nicht tot. 00:06:01.750 --> 00:06:08.120 Das hat zum einen damit zu tun, dass Google selber einen Wandel vorgenommen hat. 00:06:08.120 --> 00:06:11.940 Also, wenn wir davon, wenn die Befürchtung bestand, dass Google als Plattform 00:06:11.940 --> 00:06:14.560 nicht mehr relevant ist, als Suchmaschine nicht mehr relevant ist, 00:06:15.060 --> 00:06:19.640 dann können wir eben sagen, dass es nicht der Fall ist, weil Google sich selber gewandelt hat. 00:06:19.960 --> 00:06:25.610 Denn Google wurde von der reinen Suchmaschine hin zu einer Antwortmaschine. 00:06:25.950 --> 00:06:29.910 Das ist letztes Jahr gewesen, also letztes Jahr wurden in Deutschland und in 00:06:29.910 --> 00:06:33.450 der EU die AI-Overviews eingeführt. 00:06:33.840 --> 00:06:39.590 AI-Overviews, das ist das, wenn ihr zum Beispiel bei Google eine Frage oder 00:06:39.590 --> 00:06:45.880 ein Keyword eintippt, Sekundenkleber von Haut entfernen, dann kommt oberhalb der bezahlten 00:06:47.320 --> 00:06:51.390 Ergebnisse oder der organischen Ergebnisse eine Übersicht mit KI, 00:06:51.390 --> 00:06:57.630 heißt es auf Deutsch, oder eben auf Englisch AI-Overviews, wo die Antwort schon, 00:06:58.260 --> 00:07:05.240 durch ein KI-System zusammengefasst wird, also wo eine KI-generierte Antwort euch angezeigt wird. 00:07:06.180 --> 00:07:10.300 Also, es ist nicht mehr nur eine Suchmaschine, sondern dadurch auch eine direkte 00:07:10.300 --> 00:07:11.800 Antwortmaschine geworden. 00:07:12.200 --> 00:07:17.140 Und wenn wir noch weitergehen, dann gibt es seit Oktober letzten Jahres in Deutschland 00:07:17.140 --> 00:07:20.760 den AI-Mode oder KI-Modus, auf Deutsch gesagt. 00:07:21.240 --> 00:07:27.900 Das heißt, das ist eine weitere Such- oder Suchfunktion, nein, 00:07:27.900 --> 00:07:30.750 die Suchfunktion ist nicht das richtige Wort. 00:07:32.910 --> 00:07:37.200 Eine weitere Plattform, die auf der Plattform, oder eine weitere Funktion auf 00:07:37.200 --> 00:07:45.380 der Plattform Google, so, wo ihr entweder oben in dem Reiter direkt den KI-Modus auswählen könnt. 00:07:45.380 --> 00:07:50.380 Und teilweise kommt ihr auch, wenn ihr in den AI-Overviews nach unten scrollt, 00:07:51.300 --> 00:07:56.680 könnt ihr in den AI-Mode springen oder auch im Browser wird es von Google relativ 00:07:57.630 --> 00:08:05.200 prägnant angezeigt, der KI-Modus, dass man eben diese Funktion nutzt. 00:08:05.200 --> 00:08:09.390 Das ist eine Chat-basierte Funktion oder Dialog-basierte Funktion, 00:08:09.730 --> 00:08:13.820 wo ihr eben eine Frage eingeben könnt oder ein Problem eingeben könnt. 00:08:14.370 --> 00:08:18.670 Es werden Inhalte generiert und ihr habt die Möglichkeit, dort konkret weiter 00:08:18.670 --> 00:08:22.210 Fragen zu stellen zu diesen Inhalten, die ihr bekommen habt. 00:08:23.050 --> 00:08:26.670 Also Google ist dadurch selber zu einem KI-System geworden. 00:08:28.220 --> 00:08:31.990 Und jetzt ist natürlich die große Frage, wie werde ich denn, 00:08:32.320 --> 00:08:36.110 ich als Marke oder ich als Unternehmen, in den KI-Systemen sichtbar? 00:08:37.980 --> 00:08:43.790 Da hilft uns Generative Engine Optimization, ist es immer noch ein schwieriges 00:08:43.790 --> 00:08:48.260 Wort für mich, um eben sichtbar in den KI-Systemen zu bleiben. 00:08:49.380 --> 00:08:53.220 Und das wollen wir uns jetzt einmal genauer anschauen, indem wir zuerst gucken, 00:08:53.510 --> 00:08:55.840 was wollen wir denn mit GEO erreichen? 00:08:56.700 --> 00:09:01.840 Mit GEO wollen wir generell drei Ziele verfolgen, aber insgesamt geht es um 00:09:01.840 --> 00:09:03.660 die Steigerung der Brand Awareness. 00:09:04.340 --> 00:09:07.510 Das erste Ziel im GEO ist es, Mentions zu erhalten. 00:09:07.750 --> 00:09:13.400 Mentions heißt, dass ihr oder euer Unternehmen oder ein Produkt von euch eine 00:09:13.400 --> 00:09:19.770 Erwähnung in den Antworten der KI-Systeme bekommt, dass also ihr in den Antworten 00:09:19.770 --> 00:09:22.440 genannt werdet. Das ist das erste Ziel. 00:09:22.980 --> 00:09:28.540 Das zweite Ziel ist, eine Citation zu generieren. Eine Citation heißt eine Verlinkung, 00:09:28.540 --> 00:09:35.350 also dass eure Webseite als Quelle zu der Antwort in dem KI-System angegeben wird. 00:09:36.250 --> 00:09:41.040 Da müssen wir unterscheiden zwischen direkten Citations und indirekten Citations. 00:09:41.040 --> 00:09:44.940 Ich habe gleich ein Beispiel, da kann ich euch das sehr gut dran zeigen, wo der Unterschied ist. 00:09:45.620 --> 00:09:49.090 Und es geht darum, das Sentiment zu verbessern, also zu schauen, 00:09:49.090 --> 00:09:52.380 in welchem Kontext ich in der KI-Antwort erwähnt werde. 00:09:52.870 --> 00:09:57.059 Wird positiv über mich gesprochen, wird neutral über mich gesprochen oder wird 00:09:57.059 --> 00:09:59.559 vielleicht sogar in einem negativen Kontext über mich gesprochen? 00:10:00.700 --> 00:10:06.280 Und alle drei Ziele sollen auch meine Reichweite und die Brand Awareness einzahlen. 00:10:07.730 --> 00:10:11.490 Genau, jetzt hier noch einmal ein Beispiel. Wir haben hier. 00:10:13.830 --> 00:10:19.110 Ein KI-System, ChatGPT mit GPT-5. Wir haben hier den Prompt, 00:10:19.110 --> 00:10:22.920 welche App ist die beste, um Steuererklärungen zu machen und dann seht ihr das 00:10:22.920 --> 00:10:27.760 Ergebnis, also die Antwort in dem KI-System ist hier eine Tabelle, wo verschiedene Apps, 00:10:28.140 --> 00:10:32.370 also Anbieter von Apps aufgelistet werden und bei SteuerGo haben wir jetzt einmal, 00:10:32.920 --> 00:10:34.760 den ersten gelben, grünen Pfeil. 00:10:35.240 --> 00:10:42.690 Das heißt, dass die Nennung der Marke SteuerGo, das ist eine Mention oder auf Deutsch Erwähnung. 00:10:43.390 --> 00:10:50.480 Und dann seht ihr eben weiter rechts bei direkte Citation, dort ist die Webseite von SteuerGo verlinkt. 00:10:50.480 --> 00:10:55.950 Also, wenn ich dort draufklicke als Nutzener auf die Quellangabe, 00:10:55.950 --> 00:10:59.840 auf die Citation, dann lande ich direkt auf der Webseite von SteuerGo. 00:11:00.190 --> 00:11:02.440 Das heißt, es ist eine direkte Citation. 00:11:05.400 --> 00:11:11.340 Und dann haben wir hier einmal das Gegenbeispiel Indirekte Citation. Bei Taxfix ist es so. 00:11:11.610 --> 00:11:16.170 Taxfix wird genannt, bekommt also eine Mention, aber wir sehen hier, 00:11:16.570 --> 00:11:20.670 wenn die Quellangabe, es geht nicht zu der Webseite von Taxfix, 00:11:20.940 --> 00:11:22.190 sondern zum Apple Store. 00:11:22.670 --> 00:11:25.660 Also, es wird nicht die eigene Webseite von Taxfix verlinkt, 00:11:25.660 --> 00:11:30.470 sondern eine externe Webseite, auf der ihr die App von Taxfix herunterladen könnt. 00:11:30.799 --> 00:11:32.830 Das ist für uns eine indirekte Citation. 00:11:33.190 --> 00:11:38.950 Es wird eine Quelle oder eine Seite verlinkt, wo es in den Inhalten um Taxfix 00:11:38.950 --> 00:11:41.830 geht, und deshalb ist es eine indirekte Citation. 00:11:42.280 --> 00:11:46.380 Das sind eben die Unterschiede, die wir uns da merken müssen, 00:11:46.380 --> 00:11:47.580 wenn es um Citation geht. 00:11:48.790 --> 00:11:51.429 Und dann geht es noch um das Thema Sentiment, auch ein Beispiel. 00:11:51.840 --> 00:11:56.390 Hier eben nochmal gesagt, das ist der Kontext, um den es geht. 00:11:56.740 --> 00:11:59.380 Bei Taxfix wird jetzt hier erwähnt, sehr benutzerfreundlich, 00:11:59.630 --> 00:12:04.090 Interviewstil auch als App verfügbar. Es ist also eher ein positiv-neutraler 00:12:04.090 --> 00:12:06.380 Kontext, in dem hier über die App gesprochen wird. 00:12:09.400 --> 00:12:15.370 Genau. Und dann gehen wir weiter zu dem Thema, wie funktionieren die KI-Systeme? 00:12:15.370 --> 00:12:21.140 Ich glaube, das ist für den Einstieg in die Grundlagen besonders wichtig, das zu verstehen. 00:12:22.140 --> 00:12:25.610 Wir schauen uns jetzt mal an, vom Prompt zur Antwortgenerierung, 00:12:26.030 --> 00:12:29.690 wie das genau funktioniert in den KI-Systemen, weil wir dieses Wissen brauchen, 00:12:29.690 --> 00:12:32.580 um dann eben die Optimierung vornehmen zu können. 00:12:34.630 --> 00:12:42.050 Also, ein Prompt ist eine spezifische Eingabe, Aufforderung oder eine Anweisung an das KI-System. 00:12:42.840 --> 00:12:46.390 Es gibt immer das Feld, wo ihr etwas eintippen könnt. Hier zum Beispiel ein 00:12:46.390 --> 00:12:50.050 Prompt, empfehle mir als erfahrenen SEO-Manager die fünf besten kostenlosen 00:12:50.050 --> 00:12:52.450 Tools 2026 für technisches SEO. 00:12:52.810 --> 00:12:56.380 Erkläre jeweils den Hauptnutzen und gebe konkrete Anwendungsbeispiele. 00:12:56.740 --> 00:12:59.750 Eingetippt bei Gemini. Das ist also ein Prompt. 00:13:00.570 --> 00:13:06.360 Und wir müssen aber, wenn wir aus Marketing-Sicht auf die KI-Chatbots schauen 00:13:06.360 --> 00:13:11.390 oder KI-Systeme schauen, müssen wir unterschiedliche Kriterien oder Kategorien 00:13:11.690 --> 00:13:14.090 unterscheiden und auch unterschiedliche Intents. 00:13:14.540 --> 00:13:20.290 Also, weil nicht jeder Prompt ist gleichbedeutend und hat eine Bedeutung für 00:13:20.290 --> 00:13:21.650 uns aus Marketing-Sicht. 00:13:22.760 --> 00:13:25.970 Deshalb stelle ich euch jetzt einmal die fünf Hauptkategorien vor, 00:13:25.970 --> 00:13:29.060 so wie wir sie wahrnehmen oder wie wir sie kategorisieren würden. 00:13:29.610 --> 00:13:33.780 Es gibt zum einen die problemlösungsorientierten Prompts. 00:13:34.420 --> 00:13:40.420 Der Intent wäre hier Create. Der Intent wird so zum Beispiel von OpenAI auch genannt. 00:13:40.710 --> 00:13:43.980 Und Bing hat jetzt auch in den letzten Tagen. 00:13:46.040 --> 00:13:52.250 Ein Essay darüber rausgebracht, wie sie die verschiedenen Prompts in Intents kategorisieren. 00:13:52.470 --> 00:13:55.540 Create ist also etwas, was auch OpenAI genauso nennt. 00:13:55.960 --> 00:13:59.420 Und bei diesen problemlösungsorientierten Prompts geht es darum, 00:13:59.700 --> 00:14:03.320 ja, dass man ein Problem hat und für dieses Problem eine Lösung möchte, offensichtlich. 00:14:03.650 --> 00:14:08.180 Also hier zum Beispiel ein Prompt, entwickle zehn kreative Content-Ideen für 00:14:08.180 --> 00:14:10.430 einen Fitness-Blog, die viral gehen könnten. 00:14:11.530 --> 00:14:17.030 Die zweite Kategorie sind die kreativen und produktiven Prompts. 00:14:17.300 --> 00:14:22.990 Der Intent wäre hier Inspire, also die sollen inspirieren, irgendwie den Nutzenden 00:14:22.990 --> 00:14:25.300 auf neue Ideen bringen und so weiter. 00:14:25.710 --> 00:14:30.720 Ein Beispiel-Prompt wäre hier, motiviere mich als SEO-Anfänger und zeige mir, 00:14:30.720 --> 00:14:34.730 warum SEO eine der spannendsten Disziplinen im Marketing ist. 00:14:36.580 --> 00:14:41.720 Als nächstes, als nächste Kategorie haben wir die transaktionsorientierten Prompts, 00:14:41.720 --> 00:14:45.670 also da ist der Intent transaktional, ich möchte, dass der Nutzende, 00:14:46.190 --> 00:14:49.780 oder der Nutzende möchte etwas tun, er möchte etwas ausführen, 00:14:51.730 --> 00:14:54.610 mit bei der Beantwortung, nach der Beantwortung von diesem Prompt, 00:14:55.110 --> 00:15:00.370 hier ist ein Beispiel-Prompt wäre, hilf mir beim Kauf des besten SEO-Tools für kleine Unternehmen. 00:15:00.910 --> 00:15:04.410 Also, da ist offensichtlich, dass der Nutzende eine Empfehlung möchte, 00:15:04.410 --> 00:15:09.720 um danach ein, bestmöglich ein SEO-Tool, einen Vertrag mit einem SEO-Tool abzuschließen. 00:15:11.800 --> 00:15:16.810 Dann gibt es noch als vierte Kategorie die navigationsorientierten Prompts. 00:15:16.920 --> 00:15:20.970 Da ist der Intent navigational, also der Nutzende, der das eintippt, 00:15:21.260 --> 00:15:23.070 möchte eine Orientierung haben. 00:15:24.030 --> 00:15:28.070 Zum Beispiel wäre der Prompt, wo finde ich die Google-Search-Console-Dokumentation? 00:15:29.360 --> 00:15:33.280 Also, er möchte den Weg dorthin finden, er möchte am besten Fall jetzt eine 00:15:33.280 --> 00:15:39.820 Quelle, eine Citation bekommen, wo er dann die Google-Search-Console-Dokumentation verlinkt hat. 00:15:41.370 --> 00:15:45.290 Und als letzte Kategorie haben wir die informationssuchenden Prompts. 00:15:46.090 --> 00:15:51.690 Dort ist der Intent informational, also da geht es darum, dass eine Frage formuliert 00:15:51.690 --> 00:15:54.700 wird und man eine Antwort braucht oder bekommen möchte. 00:15:55.230 --> 00:16:01.140 Erkläre mir die wichtigsten SEO-Ranking-Faktoren 2026, wäre ein Beispiel für diesen Prompt. 00:16:02.280 --> 00:16:06.930 Genau, und jetzt habe ich vorhin schon gesagt, nicht alle von diesen Prompt-Kategorien 00:16:06.930 --> 00:16:09.740 sind für uns aus Marketing-Sicht gleich relevant. 00:16:10.810 --> 00:16:14.850 Vor allem nicht relevant sind die unteren beiden, weil es dort, 00:16:16.360 --> 00:16:21.670 weil es bei diesen Prompts wahrscheinlich weniger die Möglichkeit gibt, 00:16:21.670 --> 00:16:23.340 sich als Unternehmen zu platzieren. 00:16:23.930 --> 00:16:29.710 Deshalb sind vor allem die drei oberen Kategorien für uns aus GEO-Sicht relevant, 00:16:30.130 --> 00:16:32.190 wobei man da auch noch Abstufungen machen muss. 00:16:33.150 --> 00:16:37.140 Ganz relevant sind natürlich die transaktionalen Prompts, also wenn eine Person 00:16:37.140 --> 00:16:42.730 und eine nutzende Person direkt schon formuliert, sie möchte etwas abschließen, 00:16:42.730 --> 00:16:44.950 sie möchte etwas bestellen oder kaufen, 00:16:45.510 --> 00:16:50.830 sind diese Prompts aus Marketing-Sicht natürlich die, die am relevantesten für uns sein können. 00:16:53.620 --> 00:17:00.810 Genau. Was ihr alle auch verstehen solltet, ist, dass es bei den KI-Antworten 00:17:00.810 --> 00:17:02.890 so ist, dass einige Antworten, 00:17:03.420 --> 00:17:07.619 ausschließlich aus den Trainingsdaten beantwortet werden und andere Antworten 00:17:07.619 --> 00:17:10.480 mit Unterstützung einer Websuche passieren. 00:17:11.160 --> 00:17:14.540 Also, das Thema Trainingsdaten ist dem einen oder anderen wahrscheinlich bekannt. 00:17:14.540 --> 00:17:21.150 Das hat man gerade zu Anfangszeiten, als die Chatbots neu auf den Markt kamen, ganz häufig gehört. 00:17:21.410 --> 00:17:24.220 Wir müssen in die Trainingsdaten, war dort immer ein Thema. 00:17:24.859 --> 00:17:28.880 Die Trainingsdaten, das sind Informationen, zum Beispiel Webseiten, 00:17:28.880 --> 00:17:31.030 aber auch andere relevante Dokumente, 00:17:31.400 --> 00:17:37.359 mit denen ein Sprachmodell von einem KI-System trainiert wurde. 00:17:37.720 --> 00:17:42.970 Also, die Daten, die Trainingsdaten wurden einem Sprachmodell als Input gegeben, 00:17:43.580 --> 00:17:49.550 und aus diesem Input, den sie bekommen haben, erstellen die Sprachmodelle ihre Antwort. 00:17:51.250 --> 00:17:55.830 Und es ist so, dass einige Antworten ausschließlich aus den Trainingsdaten erstellt werden. 00:17:56.990 --> 00:18:03.020 Der Nachteil für uns aus Marketingzwecken kann dort sein, dass Trainingsdaten veraltet sein können. 00:18:04.369 --> 00:18:09.859 Es gibt Sprachmodelle, also mit jedem neuen Sprachmodell eines KI-Systems werden 00:18:10.130 --> 00:18:11.880 die Trainingsdaten aktualisiert. 00:18:12.359 --> 00:18:17.890 Die Sprachmodelle kommen aber in relativ unterschiedlichem Rhythmus neu heraus. 00:18:18.230 --> 00:18:21.790 Also ChatGPT5, ich weiß es nicht ganz genau, ist auf jeden Fall jetzt schon 00:18:21.790 --> 00:18:24.470 seit ein paar Monaten auf dem Markt. 00:18:24.470 --> 00:18:29.580 Das heißt, die ganzen Daten, die dieses Sprachmodell hat, GPT-5, 00:18:29.900 --> 00:18:34.599 sind zum Teil veraltet, weil nur aus den reinen Trainingsdaten 00:18:36.140 --> 00:18:42.960 Fragen oder, genau, ja, Fragen zu aktuellen Ereignissen zum Beispiel nicht beantwortet werden könnte. 00:18:44.250 --> 00:18:47.520 Und deshalb ist es für uns wichtig zu verstehen, dass es auch Prompts gibt, 00:18:48.540 --> 00:18:50.190 die eine Websuche triggern. 00:18:51.040 --> 00:18:54.820 Auf dem rechten Beispiel, ich zeige euch das gleich nochmal genau im Prozess. 00:18:55.240 --> 00:18:59.450 Für uns der wichtige Unterschied ist, wir erkennen diese Prompts, 00:18:59.450 --> 00:19:03.609 die auch eine Websuche getriggert haben, daran, dass Quellen genannt werden. 00:19:04.040 --> 00:19:10.170 Also werden Antworten rein aus den Trainingsdaten erstellt, gibt es keine Quellangaben. 00:19:10.590 --> 00:19:14.290 Werden sie mit einer Websuche, einer zusätzlichen Websuche erstellt, 00:19:14.609 --> 00:19:15.960 bekommen wir Citations. 00:19:17.210 --> 00:19:23.040 Genau, und dann schauen wir uns das einmal ganz genau an, wie diese Antwortgenerierung funktioniert. 00:19:24.150 --> 00:19:30.430 Also, der Nutzende gibt einen Prompt in ein KI-System ein und dann entscheidet 00:19:30.430 --> 00:19:38.410 das KI-System, ob es basierend auf den Trainingsdaten, mit denen es trainiert wurde, 00:19:39.060 --> 00:19:43.099 die Frage, die es bekommen hat oder die Aufforderung oder die Aufgabe, die es bekommen hat, 00:19:43.970 --> 00:19:47.619 allein basierend auf den Trainingsdaten gut beantworten kann. 00:19:48.109 --> 00:19:52.050 Also, das AI-System entscheidet, weiß ich genug zu diesem Thema, 00:19:52.050 --> 00:19:54.030 dass ich eine gute Antwort geben kann. 00:19:55.090 --> 00:19:58.820 Entscheidet das AI-System, ich habe, 00:19:59.670 --> 00:20:03.349 ich brauche keine weiteren Informationen, weil meine Trainingsdaten ausreichen, 00:20:03.349 --> 00:20:07.990 um die Antwort zu geben, also dann, genau, diese zwei Möglichkeiten gibt es, 00:20:08.220 --> 00:20:13.349 das AI-System entscheidet, ich habe ausreichend Informationen oder ich brauche mehr Informationen. 00:20:14.290 --> 00:20:18.990 Wenn das KI-System sagt, ich brauche keine weiteren Informationen, 00:20:18.990 --> 00:20:23.800 also meine Trainingsdaten reichen aus, dann wird die Antwort rein auf den Trainingsdaten 00:20:23.800 --> 00:20:28.450 erstellt und das Einzige, was wir als Unternehmen dann bekommen können, ist eine Mention. 00:20:28.820 --> 00:20:32.680 Wenn wir uns wieder zurückerinnern an die Ziele, die wir verfolgen mit GEO, 00:20:32.910 --> 00:20:37.330 Mentions und Citations zu erhalten, dann können wir bei den Prompts, 00:20:37.330 --> 00:20:42.420 die nur auf Trainingsdaten basiert erstellt werden, nur eine Mention erzielen. 00:20:43.310 --> 00:20:46.650 Anders sieht es aus, wenn das AI-System entscheidet, ich habe, 00:20:47.119 --> 00:20:51.590 ich brauche weitere Informationen, ich kann nicht alleine auf den Trainingsdaten 00:20:51.590 --> 00:20:55.790 eine Antwort generieren, denn dann findet eine sogenannte Websuche oder ein 00:20:55.790 --> 00:20:57.390 Grounding-Prozess statt. 00:20:58.070 --> 00:21:02.700 Ja, der Grounding-Prozess heißt, dass das Sprachmodell oder das LLM, 00:21:02.700 --> 00:21:04.420 was hinter dem Sprachmodell steckt. 00:21:05.430 --> 00:21:11.349 Zum Beispiel das Web durchsucht, also den aktuellen Suchmaschinenindex durchsucht 00:21:11.730 --> 00:21:16.859 oder auch andere relevante Dokumente durchsucht und die zusätzlich mit einbezieht 00:21:16.859 --> 00:21:18.150 bei der Antwortgenerierung. 00:21:19.060 --> 00:21:24.490 Und wenn dieser Grounding-Prozess getriggert wird und angestoßen wird, 00:21:24.630 --> 00:21:29.830 dann können wir, dann bekommen wir Antworten von der KI, die sowohl Citations 00:21:29.830 --> 00:21:31.690 als auch Mentions enthalten können. 00:21:32.599 --> 00:21:35.670 Und das ist das, worauf wir uns, oder auf diese Art von Prompts, 00:21:36.440 --> 00:21:43.450 beziehen wir uns hauptsächlich im GEO, weil wir ja auch immer eine Citation bekommen möchten. 00:21:46.250 --> 00:21:49.240 Genau, und dann habe ich gedacht, macht es tatsächlich auch Sinn, 00:21:49.240 --> 00:21:55.540 dass wir uns noch einmal anschauen, wie denn KI-Systeme, Prompts und Texte verarbeiten, 00:21:55.940 --> 00:22:00.480 weil das auch zu den wichtigen Grundlagen gehört, das Thema Query-Fanout. 00:22:00.480 --> 00:22:02.580 Vielleicht hat es der ein oder andere schon mal gehört. 00:22:03.060 --> 00:22:10.270 Mit dem Query-Fanout, das ist ein Prozess, wie KI-Systeme Fragen in Teilaspekte aufschlüsseln. 00:22:10.890 --> 00:22:13.859 Also schauen wir uns das auch nochmal genau an. Nehmen wir an, 00:22:14.580 --> 00:22:19.970 wenn wir wieder zurückdenken, das KI-System bekommt einen Prompt als Input und 00:22:19.970 --> 00:22:22.750 jetzt verarbeitet das KI-System diesen Prompt, 00:22:23.330 --> 00:22:29.240 und im ersten Schritt schlüsselt das KI-System den Prompt oder die Frage, 00:22:29.240 --> 00:22:33.280 die es bekommen hat, in mehrere Teil-Queries auf oder Teil-Fragen, 00:22:33.280 --> 00:22:34.190 kann man auch sagen, auf. 00:22:34.770 --> 00:22:39.460 Also aus welche Bau- und Nebenkosten entstehen im Prozess wird zum Beispiel. 00:22:41.080 --> 00:22:45.630 Aufgegliedert in Bau- und Nebenkosten-Checkliste für private Bauherren und so weiter. 00:22:45.950 --> 00:22:50.700 Also aus einer Frage werden mehrere Unterfragen, die natürlich thematisch alle 00:22:50.700 --> 00:22:53.859 sehr zusammenhängend sind, zum gleichen Thema. 00:22:55.420 --> 00:23:00.680 Und basierend auf diesen zusätzlichen Sub-Queries, also Unterfragen, 00:23:01.020 --> 00:23:06.990 sucht dann das KI-System nach Quellen, also im Grounding-Prozess durchsucht 00:23:06.990 --> 00:23:08.640 es dann die Quellen zum Beispiel, 00:23:09.920 --> 00:23:14.740 durchsucht es dann das Web nach unterschiedlichen Quellen zu den Unterfragen, 00:23:15.480 --> 00:23:19.369 die es aufgegliedert hat und durchsucht dort unterschiedliche Dokumente und 00:23:19.369 --> 00:23:23.840 zieht auch die Inhalte von unterschiedlichen Dokumenten hinzu und generiert 00:23:23.840 --> 00:23:26.080 dann basierend darauf eine Antwort. 00:23:26.230 --> 00:23:31.800 Also basierend auf den durchsuchten Quellen wird eine Antwort generiert und 00:23:31.800 --> 00:23:36.020 gegebenenfalls wird auch eine von den Quellen, die durchsucht wurden, 00:23:36.470 --> 00:23:39.020 mit verlinkt als Citation dann in der Antwort. 00:23:40.580 --> 00:23:44.430 Genau, das ist der sogenannte Query-Fanout. Ist eben eng verbunden auch mit 00:23:44.430 --> 00:23:48.280 dem Grounding-Prozess, was ich euch vorhin vorgestellt habe. 00:23:49.230 --> 00:23:52.820 Und dann müssen wir uns das Thema Chunks auch nochmal anschauen, also Chunking. 00:23:53.640 --> 00:24:00.570 Wichtig für euch auch zu verstehen, wie KI-Systeme Inhalte lesen oder auch sortieren und zusammenfassen. 00:24:01.430 --> 00:24:03.760 Jetzt mal ein Beispiel. Publisher oder. 00:24:06.140 --> 00:24:11.400 Werbetreibende veröffentlichen im Internet einen langen Text, 00:24:11.580 --> 00:24:15.630 nenne ich es jetzt mal. Also, es existiert, wenn wir uns nochmal hier zurückgehen 00:24:15.630 --> 00:24:20.660 bei Schritt 3, es existieren Quellen mit einem langen Text. 00:24:20.790 --> 00:24:25.500 Und wenn das KI-System sich diese Quelle mit dem Text darauf anschaut, 00:24:26.210 --> 00:24:31.530 zerlegt es den Text in unterschiedliche Datenblöcke oder auch Chunks genannt. 00:24:32.050 --> 00:24:36.710 Also, es wird zum Beispiel ein Chunk herausgenommen, da geht es um die Einleitung 00:24:36.710 --> 00:24:38.440 zu dem Thema, dann gibt es ein, 00:24:38.859 --> 00:24:43.710 der nächste Chunk kann ein Kapitel sein, der nächste Chunk kann ein bestimmtes 00:24:43.710 --> 00:24:47.380 Beispiel, was in einem von den Kapiteln genannt wird, sein. 00:24:47.440 --> 00:24:53.570 Der Chunk 4 kann zum Beispiel ein Fazit sein. Also es ist, der Text wird unterteilt 00:24:53.570 --> 00:24:56.540 in verschiedene Puzzlemotive. 00:24:56.940 --> 00:24:58.960 Er wird also auseinandergenommen in Chunks. 00:24:59.810 --> 00:25:06.200 Und um die KI-Antwort dann zu generieren, werden einzelne Chunks wieder zu einem 00:25:06.450 --> 00:25:07.900 Ergebnis zusammengesetzt. 00:25:08.230 --> 00:25:12.180 Das muss aber nicht in der gleichen Reihenfolge sein und es muss auch nicht, 00:25:12.180 --> 00:25:17.910 es müssen auch nicht bei der Antwortgenerierung Chunks nur aus einem gleichen Text genommen werden. 00:25:18.420 --> 00:25:22.440 Also vorhin habe ich euch ja gesagt, es werden mehrere Quellen durchsucht und 00:25:22.800 --> 00:25:27.270 bei der Antwortgenerierung werden dann mehrere Chunks aus unterschiedlichen 00:25:27.270 --> 00:25:30.010 Texten zu einer Antwort zusammengefasst. 00:25:32.520 --> 00:25:36.530 Und wenn man sich dann so einen Text anschaut, dann wäre jetzt hier das linke 00:25:36.530 --> 00:25:41.990 Beispiel ein ungechunkter Text, also ein, früher haben wir das einfach Prosa-Text 00:25:41.990 --> 00:25:45.100 genannt, als ich angefangen habe, Texte zu schreiben, 00:25:45.530 --> 00:25:49.220 rechts wäre dann ein gechunkter, ein Chunked-Text. 00:25:50.200 --> 00:25:53.890 Das ist jetzt für uns, wenn wir vorher schon SEO betrieben haben 00:25:54.290 --> 00:25:58.330 oder auch uns im Content-Marketing umschauen oder generell mit Webseiten-Texten, 00:25:58.650 --> 00:26:03.220 ist das nichts komplett Neues, wie sie optisch sind, aber für die KI-Systeme 00:26:03.220 --> 00:26:05.560 ist es eben wichtig, dass wir es schaffen, 00:26:05.960 --> 00:26:09.120 innerhalb von einem Chunk, also innerhalb von einem Textabschnitt, 00:26:09.430 --> 00:26:14.730 auch alle Fragen zu einem Thema zu berücksichtigen, weil sie sich nicht den 00:26:14.730 --> 00:26:20.860 kompletten Text im Ganzen anschauen, sondern eben die Informationen auf Chunk-Basis sich angucken. 00:26:23.580 --> 00:26:26.950 Genau. Und dann sind wir schon bei dem letzten Punkt angekommen. 00:26:26.950 --> 00:26:30.160 Welche Aufgabenbereiche gibt es im GEO? 00:26:31.090 --> 00:26:36.950 Wir unterscheiden hier fünf verschiedene Aufgabenbereiche. Wir starten oder 00:26:36.950 --> 00:26:39.440 sagen, der erste Bereich ist für uns die Strategie. 00:26:39.910 --> 00:26:46.400 Da geht es darum, dass wir uns mit unterschiedlichen Fragestellungen erstmal beschäftigen. 00:26:47.450 --> 00:26:51.500 Ist dieser Marketingkanal überhaupt der richtige für uns? Gibt es irgendwelche 00:26:51.500 --> 00:26:56.410 Hindernisse, technische Hürden, rechtliche Hürden, organisatorische Hürden? 00:26:56.530 --> 00:27:00.190 Das wäre zum Beispiel ein Bereich, den wir uns in der Strategie anschauen, 00:27:00.470 --> 00:27:06.940 aber zur Strategie gehört für uns auch die, eine Content-Strategie und eine 00:27:06.940 --> 00:27:09.980 AI-System-Strategie zu erstellen, also zu schauen, 00:27:11.170 --> 00:27:15.740 anhand welcher Prompts möchten oder müssen uns eine Liste mit Prompts erstellen, 00:27:16.060 --> 00:27:19.360 die auch ausgerichtet sind auf verschiedene Personas. 00:27:19.740 --> 00:27:23.580 Diese Prompts sind dann später wichtig im zweiten Schritt beim Monitoring, 00:27:23.870 --> 00:27:26.920 wo wir die Erfolgsmessung eben vornehmen. 00:27:27.390 --> 00:27:30.740 Also, bei der Erfolgsmessung geht es, beim Monitoring geht es darum, 00:27:30.740 --> 00:27:36.350 dass wir zum einen als erstes eine Tool-Auswahl machen, 00:27:36.850 --> 00:27:41.010 mit welchen Tools wir unseren Erfolg messen wollen und auch mit denen wir uns, 00:27:41.940 --> 00:27:44.080 kontinuierlich den Erfolg anschauen wollen. 00:27:44.450 --> 00:27:48.000 Monitoring ist aber auch, dass wir uns die Ergebnisse, die Tracking-Ergebnisse 00:27:48.000 --> 00:27:51.540 anschauen und dort ableiten, was die Konsequenzen sind. 00:27:52.570 --> 00:27:56.820 Und dann kommen wir in den operativen Bereich. Den operativen Bereich unterteilen 00:27:56.820 --> 00:27:58.510 wir zwischen Onpage und Offpage. 00:27:58.820 --> 00:28:02.390 Onpage ist alles das, was auf meinen eigenen Webseiten passiert, 00:28:02.690 --> 00:28:05.160 also auf die ich administrativen Zugriff habe. 00:28:05.700 --> 00:28:09.050 Dort unterteilen wir nochmal in Content und in Technik. 00:28:09.480 --> 00:28:14.110 Also Content ist der Text-Content, aber inklusive der multimedialen Elemente, 00:28:14.110 --> 00:28:15.630 die dazugehören und so weiter. 00:28:15.990 --> 00:28:21.410 Technik ist eben die URL-Struktur, Seitenarchitektur, interne Verlinkung und so weiter. 00:28:21.880 --> 00:28:25.580 Und Offpage-Bereich ist dann alles das, was außerhalb meiner eigenen Webseite, 00:28:26.100 --> 00:28:33.260 passiert, also zum Beispiel Maßnahmen wie Digital-PR oder Mention-Outreach und so weiter. 00:28:33.850 --> 00:28:37.150 Und zu all diesen Aufgabenbereichen gibt es dann in zwei Wochen auf der Konferenz 00:28:37.150 --> 00:28:41.430 auch einzelne Vorträge, wo ihr auf jeden Fall dann noch tiefer in dieses Thema 00:28:41.430 --> 00:28:43.330 einsteigen könnt, genau. 00:28:43.910 --> 00:28:48.110 Und dann möchte ich ganz zum Schluss nochmal den Schwung dann wieder zum SEO 00:28:48.110 --> 00:28:52.550 bekommen, denn im SEO haben wir die gleichen, oder wir zumindest sehen, 00:28:52.550 --> 00:28:55.170 die gleichen Aufgabenbereiche dort, 00:28:55.710 --> 00:28:59.600 und natürlich gibt es zwischen SEO und GEO einen hohen Überschneidungsgrad, 00:28:59.600 --> 00:29:02.980 aber es unterscheidet sich eben, oder da müssen wir unterscheiden, 00:29:03.320 --> 00:29:05.110 nach den verschiedenen Aufgabenbereichen. 00:29:05.700 --> 00:29:09.560 Bei der Technik und beim Content ist der Überschneidungsgrad von GEO und SEO 00:29:09.560 --> 00:29:11.820 zum Beispiel, unserer Einschätzung nach, relativ hoch, 00:29:12.210 --> 00:29:16.870 hat damit zu tun, dass wir mit den gleichen URLs arbeiten, mit den gleichen 00:29:16.870 --> 00:29:20.660 Texten arbeiten und wir müssen dort hybrid eben Maßnahmen umsetzen, 00:29:20.660 --> 00:29:22.750 die sowohl für GEO als auch für SEO. 00:29:23.380 --> 00:29:25.040 Gut sind und uns voranbringen. 00:29:25.600 --> 00:29:30.490 Die Strategie und das Monitoring wären dann eher Maßnahmen, wo es eine weniger 00:29:30.490 --> 00:29:31.740 hohe Überschneidung gibt. 00:29:32.140 --> 00:29:37.120 Gerade bei der Erfolgsmessung haben wir die Schwierigkeit, dass wir zum Beispiel 00:29:37.120 --> 00:29:40.830 nicht mehr mit Rankings arbeiten können. Wir haben andere Tools, die wir nutzen müssen. 00:29:41.640 --> 00:29:45.350 Wir haben noch gar nicht so viele Tools, die uns zur Verfügung stehen, 00:29:45.350 --> 00:29:49.710 um echte Daten zu bekommen von den KI-Systemen. Da war Bing jetzt das erste 00:29:50.050 --> 00:29:53.450 KI-System, was uns die ersten Daten gegeben hat. 00:29:54.490 --> 00:29:58.470 Bei den Google-Themen natürlich bekommen wir, von den Google-Systemen bekommen 00:29:58.470 --> 00:30:02.890 wir auch über Analytics-Daten, aber gerade von ChatGPT oder Perplexity fehlen 00:30:02.890 --> 00:30:05.290 uns einfach Daten von den Tool-Anbietern selber. 00:30:05.570 --> 00:30:10.710 Deshalb ist dort, ja, die Arbeitsweise und wie wir vorgehen müssen beim Monitoring 00:30:10.710 --> 00:30:14.390 und bei der Strategie noch relativ unterschiedlich zu dem, was wir in SEO machen, 00:30:14.860 --> 00:30:17.300 weil SEO einfach schon einen viel höheren Reifegrad hat 00:30:18.310 --> 00:30:21.620 als Marketingkanal. Genau. 00:30:21.900 --> 00:30:28.040 So, und dann habe ich es geschafft, euch in diesen knackigen 30 Minuten hoffentlich 00:30:28.040 --> 00:30:32.820